问卷调查设计与统计分析.ppt

《问卷调查设计与统计分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《问卷调查设计与统计分析.ppt（41页珍藏版）》请在一课资料网上搜索。

1、问卷调查设计与结果统计设计问卷1 1、调查目的即为什么要实施这种调查、该调查问卷到底想了解什么、它是否能提供必要的决策所需信息等等。 确定调查问卷的目的是问卷设计的前提条件。必须根据课题要求和课题需要，并结合现实可行性加以确定。2 2、问卷类型一、按问题答案问卷可分为结构式、开放式、半结构式3种基本类型。1结构式。通常也称为封闭式或闭口式。这种问卷的答案是研究者在问卷上早已确定的，由回卷者认真选择一个回答划上圈或打上勾就可以了。2开放式。也称之为开口式。这种句卷不设置固定的答案，让回卷者自由发挥。如：你为什么到这来旅游？（改成结构式的应该怎么改）3半结构式。这种问卷介乎于结构式和开放式两者之间

2、，问题的答案既有固定的、标准的，也有让回卷者自由发挥的，吸取了两者的长处。这类问卷在实际调查中运用还是比较广泛的。二、按调查方式问卷可分为自填问卷和访问问卷（代填问卷）。自填问卷是由被访者自己填答的问卷。自填式问卷由于发送的方式不同而又分为发送问卷和邮寄问卷两类。发送问卷是由调查员直接将问卷送到被访问音手中，并由调查员直接回收的调查形式。而邮寄问卷是由调查单位直接邮寄结被访者，被访者自己填答后，再邮寄回调查单位的调查形式。访问问卷（代填问卷）是访问员通过来访被采访音由访问员填答的问卷。这几种调查形式的特点是：访问问卷的回收率最高，填答的结果也最可靠，但是成本高，费时长，这种间卷的回收率一般要求

3、在90%以上；寄间卷，回收串低，调查过程不能进行控制，因此可信性与有效性都较低。而且由于回收率低会导致样本出现偏差，影响样本对总体的报断。一般来讲，邮寄问卷的回收率在50%左右就可以了；发送式自填问卷的优缺点介于上述两者之间，回收率要求在67%以上。三、按填写方式问卷可分为传统问卷与网络问卷。3 3、问卷结构问卷表的一般结构有标题、说明、主体、编码号、致谢语和实验记录等6项。（1）标题每份问卷都有一个研究主题。研究者应开宗明义定个题目，反映这个研究主题，使人一目了然，增强填答者的兴趣和责任感，如，“中国互联网发展状况及趋势调查”这个标题，把调查对象和调查中心内容和盘托出，十分鲜明。（2）说明问

4、卷前面应有一个说明。这个说明可以是一封告调查对象的信，也可以是指导语，说明这个调查的目的意义，填答问卷的要求和注意事项，下面同时填上调查单位名称和年月日。问卷的说明是：问卷开头主要包括引言和注释，是对问卷的情况说明。引言应包括调查的目的、意义、主要内容、调查的组织单位、调查结果的使用者、保密措施等。其目的在于引起受访者对填答问卷的重视和兴趣，使其对调查给予积极支持和合作。引言一般放在问卷的开头，篇幅宜小不宜大。访问式问卷的开头一般非常简短；自填式问卷的开头可以长一些，但一般以不超过两、三百字为佳。（3）主体这是研究主题的具体化，是问卷的核心部分。问题和答案是问卷的主体。从形式上看，问题可分为开

5、放式和封闭式两种。从内容上看，可以分为事实性问题、意见性问题、断定性问题、假设性问题和敏感性问题等。（4）编码号并不是所有问卷都需要的项目。在规模较大又需要运用电子计算机统计分析的调查，要求所有的资料数量化，与此相适应的问卷就要增加一项编码号内容。也就是在间卷主题内容的右边留一统一的空白顺序编上1，2，3的号码(中间用一条竖线分开)，用以填写答案的代码。整个问卷有多少种答案，就要有多少个编码号。如果一个问题有一个答案，就占用一个编码号，如果一个问题有3种答案，则需要占用3个编码号。答案的代码由研究考核对后填写在编码号右边的横线上。预编码：在问卷设计的同时就设计好编码。后编码：等调查工作完成以后

6、再进行编码。（5）致谢语为了表示对调查对象真诚合作的谢意，研究者应当在问卷的的末端写上感谢的话，如果前面的说明已经有表示感谢的话语，那末端可不用（6）实验记录其作用是用以记录调查完成的情况和需要复查，校订的问题，格式和要求都比较灵活，调查访问员和校查着均在上面签写姓名和日期以上问卷的基本项目，是要求比较完整的问卷所应有的结构内容，但通常使用的如征询意见及一般调查问卷可以简单些，有一个标题，主题内容和致谢语及调查研究单位就行了。4 4、问卷设计技巧事实性问题事实性问题主要是要求应答者回答一些有关事实的问题。例如：你通常什么时候看电视？事实性问题的主要目的在于求取事实资料，因此问题中的字眼定义必须

7、清楚，让应答者了解后能正确回答。市场调查中，许多问题均属“事实性问题”，例如应答者个人的资料：职业、收入、家庭状况、居住环境、教育程度等。这些问题又称为“分类性问题”，因为可根据所获得的资料而将应答者分类。在问卷之中，通常将事实性问题放在后边，以免应答者在回答有关个人的问题时有所顾忌，因而影响以后的答案。如果抽样方法是采用配额抽样，则分类性问题应置于问卷之首，否则不知道应答者是否符合样本所规定的条件。意见性问题在问卷中，往往会询问应答者一些有关意见或态度的问题。例如：你是否喜欢频道的电视节目？意见性问题事实上即态度调查问题。应答者是否愿意表达他真正的态度，固然要考虑，而态度强度亦有不同，如何从

8、答案中衡量其强弱，显然也是一个需要克服的问题。因此意见性问题的设计远较事实性问题困难。这种问题通常有两种处理方法：其一是对意见性问题的答案只用百分比表示，例如有的应答者同意某一看法等等。另一方法则旨在衡量应答者的态度，故可将答案化成分数。困窘性问题困窘性问题是指应答者不愿在调查员面前作答的某些问题，比如关于私人的问题，或不为一般社会道德所接纳的行为、态度，或属有碍声誉的问题。例如：平均说来，每个月你打几次麻将？如果你的汽车是分期购买的，一共分多少期？你是否向银行抵押借款购股票？除了你工作收入外，尚有其他收入吗？如果一定要想获得困窘性问题的答案，又避免应答作不真实回答，可采用以下方法：(1)间接

9、问题法。不直接询问应答者对某事项的观点，而改问他认为其他该事项的看法如何。例如：用间接问题旨在套取应答者回答认为是旁人的观点。所以在他回答后，应立即再加上问题：“你同他们的看法是否一样？”(2)卡片整理法。将困窘性问题的答案分为“是”与“否”两类，调查员可暂时走开，让应答者自己取卡片投入箱中，以减低困窘气氛。应答者在无调查员看见的情况下，选取正确答案的可能性会提高不少。断定性问题有些问题是先假定应答者已有该种态度或行为。例如：你每天抽多少支香烟？ 事实上该应答者极可能根本不抽烟，这种问题则为断定性问题。正确处理这种问题的方法是在断定性问题之前加一条“过滤”问题。例如：你抽烟吗？如果应答者回答“

10、是”，用断定问题继续问下去才有意义，否则在过滤问题后就应停止。假设性问题有许多问题是先假定一种情况，然后询问应答者在该种情况下，他会采取什么行动。例如：跌价1元，你是否愿意用它？你是否愿意加薪？你是否赞成公共汽车公司改善服务？以上皆属假设性问题，应答者对这种问题多数会答“是”。这种探测应答者未来行为的问题，应答者的答案事实上没有多大意义，因为多数人都愿意尝试一种新东西，或获得一些新经验。注意事项1. 问卷的开场白问卷的开场白，必须慎重对待，要以亲切的口吻询问，措词应精心切磋，做到言简意明，亲切诚恳，使被查者自愿与之合作，认真填好问卷。2. 问题的字眼（语言）由于不同的字眼会对被调查者产生不同的

11、影响，因此往往看起来差不多的相同的问题，会因所用字眼不同，而使应答者作不同的反应，作出不同的回答。故问题所用的字眼必须小心，以免影响答案的准确性。一般来说，在设计问题时应留意以下几个原则：(1)避免一般性问题。如果问题的本来目的是在求取某种特定资料，但由于问题过于一般化，使应答者所提供的答案资料无多大意义。例如：某酒店想了解旅客对该酒店房租与服务是否满意，因而作以下询问：你对本酒店是否感到满意？这样的问题，显然有欠具体。由于所需资料牵涉到房租与服务两个问题，故应分别询问，以免混乱，如：你对本酒店的房租是否满意？你对本酒店的服务是否满意？(2)问卷的语言要口语化，符合人们交谈的习惯，避免书面化和

12、文人腔调。3. 问题的选择及顺序通常问卷的头几个问题可采用开放式问题，旨在使应答者多多讲话，多发表意见，使应答者感到十分自在，不受拘束，能充分发挥自己的见解。当应答者话题多，其与调查者之间的陌生距离自然缩短。不过要留意，最初安排的开放式问题必须较易回答，不可具有高敏感性如困窘性问题。否则一开始就被拒绝回答的话，以后的问题就难继续了。因此问题应是容易回答且具有趣味性，旨在提高应答者的兴趣。核心问题往往置于问卷中间部分，分类性问题如收入、职业、年龄通常置于问卷之末。问卷中问题的顺序一般按下列规则排列：(1)容易回答的问题放前面，较难回答的问题放稍后，困窘性问题放后面，个人资料的事实性问题放卷尾。(

13、2)封闭式问题放前面，自由式问题放后面。由于自由式问题往往需要时间来考虑答案和语言的组织，放在前面会引起应答者的厌烦情绪。(3)要注意问题的逻辑顺序，按时间顺序、类别顺序等合理排列。2022-5-222022-5-22预调查 问卷的初稿设计工作完毕、获得管理层的最终认可之后，一定要先组织问卷的预先测试。 预先测试通常选择20一100人，样本数不宜太多，也不要太少，样本数太多增大调研成本，太少则达不到测试目的。 在预先测试工作完成之后，任何需要改动的地方应切实修改。如果第一次测试后有很大的改动，可以考虑组织第二次预试。问卷定稿 当问卷的预试工作完成、确定没有必要再进一步修改后，可以考虑定稿。问卷定稿后就可以交付打印，正式投入使用。正式发放、填写、回收问卷无效问卷筛选&问卷编号录入数据数据处理分析漏项 错项处理数据分析